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Einblicke zu ERP, KI und Umsetzung

Praktische Notizen vom Team, das die Systeme hinter Ihren Abläufen implementiert, integriert und betreibt.

Artikel derzeit auf Englisch verfügbar.

KI-Agenten-Evals: Warum ein bestandener Benchmark 2026 weniger aussagt

Ein Agent erzielte 100% in sieben von acht führenden Benchmarks, ohne eine einzige Aufgabe zu lösen. Warum KI-Agenten-Evals eine andere Methode brauchen als Modelltests, und wie Sie eine aufbauen.

5. Oktober 2026Artikel lesen

Vertikale KI-Agenten: Warum Spezialisierung Allzweck-Systeme schlägt

Daten aus 2026 zeigen: Spezialisierte KI-Agenten für eine Aufgabe liefern echte Ergebnisse, während Allzweck-Systeme im Pilotstadium stecken bleiben. So wählen KMU den richtigen Startpunkt.

28. September 2026Artikel lesen

KI-Coding-Agenten sind jetzt Standard in der Softwareentwicklung

90 % der Entwickler nutzen inzwischen wöchentlich einen KI-Coding-Agenten, doch nur 31 % der Unternehmen setzen einen produktiv ein. So schließen Sie diese Lücke.

21. September 2026Artikel lesen

KI-Inferenzkosten: Warum sie Budgets sprengen und was hilft

KI-Budgets steigen schneller, als Tokenpreise fallen, und 73 % der Unternehmen überschreiten ihre Prognose. So steuert FinOps die Inferenzkosten wirklich.

14. September 2026Artikel lesen

Agentic RAG: Retrieval als Basis für KI im Unternehmen

Agentic RAG verbindet Retrieval mit Agenten, die selbst entscheiden, was sie wann abrufen. So wird es 2026 zur Standardgrundlage für KI im Unternehmen.

7. September 2026Artikel lesen

ROI von KI-Agenten messen, bevor Sie skalieren

Die meisten Pilotprojekte mit KI-Agenten belegen nie einen ROI. So messen Sie den Nutzen und legen die Skalierungsschwelle fest, bevor Sie Budget binden.

31. August 2026Artikel lesen

Agentic Commerce: Wenn KI-Agenten für Ihr Unternehmen einkaufen

Agentic Commerce lässt KI-Agenten bestellen und bezahlen. Was die neuen Zahlungsprotokolle von Visa, Mastercard und Google für den Mittelstand bedeuten.

24. August 2026Artikel lesen

Gedächtnis für KI-Agenten: Warum Ihre Agenten alles vergessen

Ohne persistentes Gedächtnis startet ein KI-Agent jede Sitzung bei null. Wie Gedächtnisschichten, RAG und Vektorspeicher 2026 wirklich funktionieren.

17. August 2026Artikel lesen

Context Engineering: Warum Ihr KI-Agent Ihr Unternehmen nicht kennt

Nur 7 % der Unternehmen nennen ihre Daten KI-fähig, das Vertrauen in autonome Agenten fiel von 43 % auf 27 %. Was Context Engineering löst und was nicht.

10. August 2026Artikel lesen

Interoperabilität von KI-Agenten: Warum MCP und A2A jetzt zählen

MCP erreichte bis März 2026 97 Millionen Downloads pro Monat, A2A über 150 Organisationen. Was die Protokolle für KI-Agenten leisten und was nicht.

3. August 2026Artikel lesen

Sicherheit von KI-Agenten: Prompt Injection ist das eigentliche Risiko

Prompt Injection traf 2025 73 % der produktiven KI-Systeme. Nur 29 % der Teams fühlen sich gerüstet. Was die Sicherheit von KI-Agenten wirklich verlangt.

27. Juli 2026Artikel lesen

Small Language Models: Wann kleine KI das größere Modell schlägt

Kleine, aufgabenspezifische Sprachmodelle schlagen große Universalmodelle bei Kosten und Genauigkeit. Warum das größte Modell selten die günstigste Wahl ist.

20. Juli 2026Artikel lesen