أنت من يُدخل الـ AI والأتمتة إلى أنظمة الأعمال الحقيقية، لا مجرد عروض تجريبية. تبني وكلاء ومسارات بيانات وتحليلات تتكامل مع الأدوات التي يستخدمها العملاء بالفعل، ثم تقيس الفرق الذي تُحدثه. العمل عملي وموجه نحو النتائج، ويصل إلى بيئة الإنتاج.
ما ستقوم به
- تصميم وبناء وكلاء AI وأتمتة تتناسب مع مسارات عمل العملاء القائمة.
- دمج نماذج LLM ونماذج التعلم الآلي داخل تطبيقات الإنتاج.
- بناء مسارات بيانات وتحليلات تحوّل البيانات الخام إلى مؤشرات مفيدة.
- تصميم الـ prompts والاسترجاع (retrieval) والتقييم لجعل ميزات الـ AI موثوقة.
- ربط الأتمتة بأنظمة العملاء عبر واجهات الـ API وعمليات التكامل.
- قياس الدقة والتكلفة والأثر، ثم التحسين في كل دورة تطوير.
- العمل مع الاستشاريين والعملاء لاكتشاف فرص الأتمتة عالية القيمة.
ما تحتاجه
- ثلاث سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات أو البيانات أو تعلم الآلة.
- إتقان قوي للغة Python وخبرة في دمج واجهات الـ API والخدمات.
- خبرة عملية في البناء باستخدام نماذج LLM، بما في ذلك تصميم الـ prompts والاسترجاع.
- فهم راسخ لمعالجة البيانات ولغة SQL وبناء مسارات البيانات.
- إجادة الإنجليزية للتوثيق التقني والتعاون مع الفريق. والعربية ميزة إضافية.
ميزات إضافية
- خبرة في أطر عمل الوكلاء (agent frameworks) أو أدوات التنسيق (orchestration).
- إلمام بقواعد البيانات المتجهة (vector databases) والتضمينات (embeddings).
- خبرة في النشر السحابي والحاويات (containers).
لماذا هذه الوظيفة
- تطلق حلول AI تعمل في بيئة الإنتاج وتقدم قيمة قابلة للقياس.
- تختار الأدوات وتصوغ الطريقة التي يوظّف بها ThinqHub الـ AI لعملائه.
- تعمل في طليعة مجال سريع التطور مع مشكلات حقيقية بانتظار الحل.
مقرك القاهرة، بنظام عمل هجين مع المهندسين والاستشاريين وفرق العملاء.